O aprendizado por reforço é 1 modelo de machine learning talvez possa ser descrito como "aprender por". Um "agente" aprende a executar uma tarefa definida por tentativa e erro (um loop do feedback) até de que este desempenho esteja dentro do 1 intervalo desejável. Bacterial and viral sinus infections display https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:share:7356320248985194496/?actorCompanyId=77283885